如何利用鸥鹭大数据选品?

鸥小鹭发表于:2021年03月07日 23:37:48更新于:2021年05月28日 21:39:41

产品模块的功能主要帮助大家根据自己的需求,选择属于自己的具有成为爆款潜力的产品。

 

鸥鹭的优势在于:

1、商品数据足够全:维护了每个大类目Top 10万以及在10万之后上升趋势良好的商品(活跃商品),保证大家不仅能看到当前所有卖得好的爆款,还可以去探索和发现在上架早期但是具备潜力的商品。在亚马逊平台,时机非常重要,如果只能根据BSR榜单的前100去选品,不管选出什么,最好的时间窗口已经错过了。

2、足够的灵敏度:鸥鹭的所有活跃商品数据都保证每天更新,这样可以让一个商品在开始有表现的早期就能被捕获到。如果数据都是半个月甚至一个月更新一次,那么这个时间的滞后,当你发现的时候,别人可能早就已经捷足先登,建立起先发优势了。


一、产品基础搜索

在产品的搜索页面,可以针对关键词、标题、ASIN、店铺及品牌进行不同维度的搜索,并且提供了全品类铺货、精品铺货等设置简单条件的标准选品模式,也可以自定义筛选条件更新或者保存为新的选品模式,后期使用时一键操作,提高效率。

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下方模块的指定产品类目部分,包含了所有亚马逊的细分类目,对于精品型卖家或精铺型卖家,选择准备做或者已经在做的类目,通过40个常用筛选条件,组合自己对于优质产品的判断标准。

上半部分的筛选条件可以对产品的动态数据进行筛选,例如7天BSR变化率、7天Rating数变化等;中段的筛选条件,主要用来筛选产品相对静态的数据,例如评分、价格、体积等;最下方筛选条件以及判定商品是否具备某些特征的条件,可以用于对Listing页面质量的筛选,近期是否参与促销活动,页面是否具有Amazon's Choice标识等等。

通过搜索和多维度筛选的组合,页面下方会以列表或者大图的形式呈现出千人千面的,属于卖家自己预期的产品数据,并协助卖家判断商品的利润空间、商品竞争程度等关键信息。


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二、产品实时综合分析

当通过各种条件筛选出的商品结果小于10000条时,针对筛选出来的商品集合,可以进行实时综合分析,(实时综合分析的入口在商品结果列表的左上方)。针对搜索结果的多个产品结果进行简单快速的数据处理,用以分析这些产品所具备的特性,比如价格、上架时间、评论等等。如果在输入框指定了某个店铺或指定了某个品牌,则还可以分析店铺或品牌在某个品类的竞争力表现等等。

在基本分析页面,我们可以看到价格分布散点图、不同价格区间月新增评论数图以及商品数量和百分比的分布,参考这些畅销产品的定价,并结合自身产品的情况,可以帮助您准确的制定出产品的合理价格区间。

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而下方展示的则是商品不同上架时间的趋势和百分比,以及这些商品分布的大类和小类的百分比。可以用来判断品类的生命周期,若新增商品数同比增加较快,这表明类目的发展还在上升期,有比较大的增长及机会。

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在评论分析页面,上方为我们展示了累计评论趋势图以及评论增长趋势图,由于每个大品类的评论与销量之间存在基本稳定的比例关系(虽然每个品类的具体比值不同),我们可以通过评论的趋势可以大致描绘销量的趋势。

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另外,我们可以通过下方的不同星级的评论数趋势和占比以及不同评分区间的商品数及占比,对商品所属的类目的用户满意度进行分析,若差评率较高,则商品优化的空间大,品类还处于发展的前中期,当好评占比较高,这说明品类已经进入成熟期,用户满意度高,相应的新品机会就会有所减少。

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回到搜索结果页,点击产品标题,就可以进入当前产品详情页,在详情页中,为我们展示并分析了变体、流量关键词、用于运营操作监控的全景动态以及同类竞品的对比分析。

 

三、产品详情页

在产品详情页,基本信息首先会展示该商品的属性,如图片、标题、五点描述、ASIN、价格、评论;以及是否参与促销活动、入围的榜单、具有关联属性的产品等运营相关的信息。也可以将产品添加为关注或者是保存为竞品比对组,在我的关注中方便进行查看

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然后会展示该商品所属的全部品类路径,以及在不同品类的BSR排名变化趋势,便于对它的销量走势进行预估。

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再下方会展示产品的月新增评论数以及环比增长趋势,判断的产品是否有淡旺季特点,以及处于哪种产品周期(产品周期:投入期、成长期、成熟期、衰退期)。

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最后会展示该商品的一些基本趋势,包括Buybox价格、评论、评分、星级、卖家数和Q&A等。

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在变体比对页面中,我们可以查看不同变体、尺寸以及颜色的评论分布及趋势,方便在确定这个商品可以作为选品目标后,来帮锁定卖得最好的变体,比如是什么颜色,什么尺寸等,也可以协助来判断新品不同变体的备货比例。

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