如何利用鸥鹭大数据挖掘蓝海类目?

鸥小鹭发表于:2021年03月07日 23:56:22更新于:2021年05月28日 21:39:56

如何筛选品类,重点在于目标行业的特性与自身结合的定位是否契合,没有绝对的红海与蓝海,只有相对的机会和竞争。所以在筛选品类的时候,一定要结合自身的情况去做判断。

 

我们可以结合行业供需和竞争两个维度来判断,通过供需初步选择品类,逻辑上按照从大类逐渐细分到小类的方式,通过供需条件的筛选,逐步缩小范围并最终确认细分品类的步骤进行。

 

一、 品类调研

首先,在品类调研页面中,可以进行类目节点关键词的搜索,搜索结果会在下方排序展示。

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1、 选择想要了解的大类,全品类搜索同样可以使用,通过左侧的行业范围先限定筛选的范围,再根据行业的需求和竞争两个维度,选择相关的筛选条件和数据指标。

2、 评估行业需求可通过品类评论数、复合增长率、供需指数等上半部分的筛选条件实现;分析行业的竞争程度,可以使用头部商品的新品占比、平均价格、波动指数等下半部分的数据指标实现。

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3、 最后所筛选出的、符合结果预期的类目节点,会以列表的形式趁现呈现在页面下方,支持12种维度的自定义排序,单击品类名称可以进入品类分析详情页,具体图表分析,见可以观看品类调研的视频;如果需要更加直观的视觉效果,可通过矩阵试图,来调整呈现的方式。

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4、 矩阵视图可以对搜索结果进行自定义三维比较,辅助点大小来综合判断,一般来说,筛选出的类目,越靠近右上角,越值得选择,点越大,越值得研究。

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二、品类纵览

同样我们提供了更加快速的筛选行业入口——品类纵览,确定最关心的指标,例如年复合增长率,选择数据增长最快、占比最大的类目,从一级类目纵深至末级类目,即可选择年复合增长率最高的类目。

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双击品类,我们可以看到这个品类分析的详情页面,可以进一步来分析这个品类。

 

三、品类详情页分析

1、我们从筛选出的列表中,单击类目进入品类分析的详情页面,可以看到品类的基础信息,以及抵达到该类目节点的所有路径。

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2、下方的内容是品类发展趋势以及五年内的淡旺季趋势走向,可以帮助我们用于大致判断或预测未来行业的发展情况以及是否有季节性的特点,在销售旺季到来前的半年进行准备。

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3、可以通过价格&评论散点图大致看出Top BSR的商品价格的大致分布以及产品近一个月的新增评论;价格区间图则展示了品类最受消费者欢迎的价格区间,协助新品定价。

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4、评论星级分布及趋势图,展示了不同星级评论在历史上不同时间的数量和比例,可以来判断行业所在的发展区间,低星级评论占比较高,表明消费者的需求没有被很好地满足,还有很大的发展区间。

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5、通过图表,可以用竞争的角度来衡量该行业的状况,供需指数是每个月新增的Listing数和评论数的比值,用当前比值与历史比值的相对大小来大致衡量行业的供需比变化趋势,绝对大小的数值没有参考意义。

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6、累计评论占比趋势可以直观的反映行业在头部的集中程度,曲线头部斜率越大(头部走势上升越迅速)则说明该行业的集中效应很强,垄断越严重,例如3C行业;走势平缓并且斜率相对,则说明该行业是一个集中度很低的行业,例如服装行业,卖家比较分散,即便排名靠后也有机会。

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头部产品特征分析,可以帮助大家判断,如果要做到行业的Top 50或者100,需要满足什么样的条件,分别对应不同指标的最大值、最小值和平均值。

竞争指数趋势则直观地展现了品类的波动指数、新品牌机会指数、集中度指数的趋势,一般来说波动指数及新品牌机会指数越大,集中度指数越小的品类,越适合新卖家进入,并做大做强。

头部品牌/店铺竞争力分析与累计评论占比趋势相辅相成,用于分析是否存在头部品牌或者店铺的垄断情况,数据越平均,竞争越小。

 

6、子品类比对

当我们分析当前的目标行业并确认可深入挖掘后,可以通过子品类比对,继续进行更加细致的分析,子行业的商品数比例以及评论数比例可以静态判断子行业的供应多少以及需求的旺盛程度。

子品类评论趋势则可以动态分析出需求的增长情况,斜率越高,增长越快。下方子行业的价格分布方便大家根据自身的定位和实力选择可以进入的行业。

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7、品类榜单

品类榜单提供热卖榜单、新品榜单等五个榜单历史每一天具体的商品信息,供大家快速浏览。

对比不同时间查看榜单的变化情况,需要更加快捷的查看历史榜单,可以在产品-历史热卖页面中,选择目标品类,进行时间的筛选查看。

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