鸥鹭使用教程—大数据选品

鸥小鹭发表于:2021年03月08日 23:49:02更新于:2021年06月02日 18:11:28

选品最重要的价值在于发现,而发现的价值则在于看到别人看不到或别人还没看到的机会。为了让卖家朋友们能够在鸥鹭有足够的探索空间,我们维护的商品数据有以下两条严格标准:


第一,商品数据足够全:我们维护了每个大类目Top 10万以及在10万之后上升趋势良好的商品(活跃商品),保证大家不仅能看到当前所有卖得好的爆款,还可以去探索和发现在上架早期但是具备潜力的商品。我们认为时机非常重要,如果只能根据BSR榜单的前100去选品,不管选出什么,最好的时间窗口已经错过了。


第二,足够的灵敏度:鸥鹭的所有活跃商品数据都保证每天更新,这样可以让一个商品在开始有表现的早期就能被捕获到。如果数据都是半个月甚至一个月更新一次,那么这个时间的滞后,当你发现的时候,别人可能早就已经捷足先登,建立起先发优势了。


基于以上基础,鸥鹭还提供了数据的各种维度以供筛选,让大家可以以多样化的思路去探索发现潜在的商机,然后将价值凝聚成商品传递给买家。


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一. 选品思路

鸥鹭的基础数据提供了足够的灵活性,让不同定位的卖家可以根据自己的需要定制满足自身需求的选品模式。鸥鹭默认为大家准备了全品类铺货、精品铺货、潜力爆品、新品热卖、店铺或品牌对标(后期会加入店铺或品牌上新跟踪)等标准的选品模式(条件设置得比较简单),如果大家有自己的思路,可以根据自己的需要完全自定义自己想要的选品维度,然后将我们的选品模式的筛选条件更新或者保存为新的选品模式。


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如果不习惯我们对模式的命名或排序,还可以在“设置”里将常用的选品模式重新命名或设置为默认,这样每次打开页面时都会默认以此模式为条件触发搜索,提高选品的效率。


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每种选品模式中可以保存多达5种选品维度,下面对选品维度做详细介绍。


二. 选品维度

1. 通用特征

通用特征是筛选具备一定特征或表现的商品的快捷筛选项,你可以组合各种条件以达到筛选满足自身判断标准的商品的要求。鸥鹭提供了多达30+种通用特征,包括可快速判定商品价值的BSR排名及变化、评论数、评分数、上架时间、入围的榜单,判定商品的利润空间的价格、重量,判定商品竞争程度的卖家数量等,同时还有众多判定商品是否具备某些特征的条件,比如是否有Amazon's Choice标识、Newer Model、视频短片、绿标(VIne Voice)评论等等。

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2. 行业

如果你是精品型卖家或精铺型卖家,鸥鹭提供了亚马逊第三方卖家可售的全部类目可供选择,包括最细分的叶子类目,最深可至10级。在搜索框下方左侧的“行业范围”区域,可以选择任何你感兴趣的行业,然后根据需要,可以逐级深入到最细分的类目。前边带折叠箭头的表示含有下一级行业,不带折叠箭头则表示在此路径上已经到达最细分类目。

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3. 行业功能特征

对某些细分行业,亚马逊会使用算法将该行业的功能特征抽取出来,然后为不同的商品打上不同的功能特征或不同的特征值。根据这些特征值,大家可以筛选出比较受欢迎的功能特征,为产品开发提供非常具体的决策指导。比如下方的耳机行业,参考路径为:Electronics > Headphones > On-Ear Headphones,可以看到Color、Earcup Style、Headphones Features、Wireless Type等特征,每个特征有不同的值。

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4. 关键词及特征

鸥鹭支持以实际的流量关键词为目标搜索商品(和亚马逊的搜索逻辑一致),然后对命中的商品进行统计分析(搭配实时综合分析使用)或查看单个商品的详情。

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当输入了关键词后,我们还会自动将关键词特征展开,大家可以筛选在这个关键词下的自然排名满足某个范围的商品,或者使用这个关键词打了某种广告类型的商品。

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5. 品牌/店铺

针对精品型的卖家或者有比较关注的品牌或店铺的卖家,可以在搜索时选择店铺或品牌,筛选出相关的商品,然后进行统计分析(搭配品牌/店铺实时综合分析使用)或查看单个商品的详情。和关键词搜索类似。

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三. 统计分析

针对筛选出来的商品集合,鸥鹭提供四种类型的统计型分析:实时综合分析、品牌实时综合分析、店铺实时综合分析、行业特征分析。

1. 实时综合分析

如果通过各种条件筛选出来的商品条数≤1万条,则允许进行实时综合分析。实时综合分析的入口在商品结果列表的左上方。

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实时综合分析提供三种类型的分析:

1.1 基本分析

包括价格分布散点图、不同价格区间的商品数量和百分比、不同上架时间的趋势和百分比、这些商品分布的大类和小类的百分比。

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1.2 评论分析

包括累计评论数趋势、不同星级的评论数趋势和占比、不同评分区间的商品数及占比、含有绿标等特殊标志的评论数和商品数趋势。

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1.3 品牌/店铺分析

品牌店铺分析是将这些商品的品牌和黄金购物车的卖家抽取出来,然后做统计分析,包括占据黄金购物车最多的卖家排行榜和分布、卖家数量(含跟卖)的趋势、Buybox卖家的类型、亚马逊或非亚马逊品牌的占比、不同品牌对应的商品数及评论数占比。

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2. 品牌实时综合分析

如果你在搜索时选择了品牌搜索并且商品结果是≤1万,则可以进行品牌实时综合分析。

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品牌实时综合分析和实时综合分析的基本分析和评论分析一模一样,区别仅在有专门的品牌竞争力分析。

2.1 基本分析

同实时综合分析中的基本分析。

2.2 评论分析

同实时综合分析中的评论分析。

2.3 品牌竞争力分析

品牌竞争力会分析选定的品牌在不同的大类目和小类目的竞争力大小,鸥鹭提供的图表包括这个品牌的商品在一级类目和末级类目的商品数占比,以及在选定了指定类目的情况下,查看该品牌在该行业Top 20、Top 50或Top 100商品中的商品数和品牌数占比,以及查看这个品牌的商品在不同维度下的位置,比如上架时间是短还是长,价格分布在哪里,评论数、评分是什么水平等等。

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3. 店铺实时综合分析

店铺实时综合分析和品牌实时综合分析的操作方法和分析模式完全一致,这里不做赘述,请参考品牌实时综合分析。


4. 行业特征分析

当选择的行业有行业特征时,可以对该行业下具备不同行业特征的商品进行对比分析。还是以Electronics > Headphones > On-Ear Headphones为例。

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点击这些带下划线的红色字体的特征名称,可以跳转到“行业特征分析页面”,在这个页面可以对每个特征下不同值的商品进行比较,找到最受买家欢迎的特征是什么。


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需要说明的是,这些特征和买家在亚马逊商品页面筛选变体时的特征不同(比如颜色和尺寸),比如上边讲的耳机行业的特征,可以访问这个地址查看:https://www.amazon.com/b/?ie=UTF8&node=12097480011

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通过左侧的筛选条件是可以定位右侧的商品的,但是点击进去查看商品详情,大部分都只能选择Color,而不能选择Earcup Style、Headphones Features、Wireless Type。

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还需要说明的一点是,由于我们只给大家展现活跃商品,所以我们分析的数据仅限于满足亚马逊定义的行业特征分类中的一部分数据。

四. 商品详情

当选定了目标商品范围并去确定这些商品可以作为目标之后,可以逐个查看这些商品的详细信息。详细信息包含基本的信息、趋势和变体对比。

1. 商品基本信息

基本信息首先会展示该商品的基本属性,如图片、标题、价格、评论等等。

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然后会展示该商品被分配的行业路径,以及在不同行业节点的排名趋势。

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接着会展示该商品的评论数按年或按月的新增趋势。

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最后会展示该商品的一些基本趋势,包括Buybox价格、总评论及不同星级评论、评分、星级、卖家数和Q&A趋势。

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2. 变体对比

变体对比方便你在确定这个商品可以作为选品目标后用来知道生产和备货,简单地说,变体对比可以帮你锁定卖得最好的变体,比如什么颜色好卖,什么尺寸好卖等。

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